Нейронные сети и глубокое обучение

Содержание

О нейросетях

Нейронные сети — одна из красивейших парадигм IT! В традиционном программировании мы сначала задаем программу, разбивая большую сложную задачу на множество мелких задач, которые определяем до мелочей, для того чтобы их решение оказалось по зубам машине. А в нейросетевом же подходе мы не говорим компьютеру как именно решать нашу задачу. Вместо этого он сам обучается, наблюдая поток данных и подгоняя свое решение на ходу.

Нейронные сети

Такое самообучение алгоритмов выглядит очень многообещающе. Тем не менее, вплоть до 2006 года мы не знали как обучить нейронные сети так, чтобы они смогли обойти традиционные более узкоспециализированные алгоритмы, за исключением пары особых применений. Что же поменялось в 2006? Были разработаны техники так называемого глубокого обучения. Затем они были опробованы и усовершенствованы на широком круге задач машинного зрения, распознавания речи, обработки текстов. Они были применены на практике на огромных массивах данных кампаниями Google, Microsoft, Facebook. Более того, удалось не только распознавать образы на изображениях, но и генерировать изображения, используя данные уже обученных сетей. Так работает Google DeepDream, создавая поистине завораживающие картины, которые вы навярняка видели в интернете.

Работа DeepDream

О книге

Нейронные сети и глубокое обучение — это бесплатная книга Maйкла Нильсена (на фото), доступная на сайте neuralnetworksanddeeplearning.com. Это крайне хорошее и доступное введение на английском языке в эту актуальную сегодня тему.

Ее цель — помочь вам освоить наиболее важные концепции нейронных сетей, включая современные техники глубокого обучения. После разбора этой книги у вас будет на руках код нейронных сетей, способный решать сложные задачи распознавания изображений. Вполне вероятно, после некоторой доработки, вам удастся использовать его и для решения своих задач!

Michael Nielsen

В книге описаны темы:

На сегодня, нейронные сети и их глубокое обучение являются лучшими решениями для многих задач распознавания изображений, распознавания речи и обработки текстов. Данная книга научит вас многим ключевым концепциям, лежащим в основе нейронных сетей и глубокого обучения.

Надеемся, книга послужит вам опорой в освоении новой и активно развиваемой в мире темы нейронных сетей! Если найдете ошибки и опечатки — пишите по адресу typo@neurolab.xyz.

Начните с первой главы. Уже скоро мы переведем и остальные!